2026-07-20
【成功案例】利用機器學習進行熱管理的電力電子設計
電子產業在航空、車輛及家電等各個領域的重要性日益增加。然而,為了高效且緊湊地設計這些系統,必須克服熱管理這一主要挑戰。
圖片1:必須確保所有組件都在安全溫度範圍內運作
在本次案例分享中,我們介紹了一種結合機器學習與一維模擬,並考慮熱流體特性的新型電力電子熱設計方法。
以一個具體範例為例,我們採用以下方法對家用洗衣機進行建模:
馬達驅動部分使用電力電子工具PSIM 進行模擬
外殼則利用多體動力學工具Simcenter Motionsolve進行建模
冷卻系統使用 Simcenter SimLab / ElectroFlo 熱流體模擬工具進行分析
此外,透過應用基於機器學習的模型降階技術(RomAI),我們將所有這些模型整合到 1D 模擬工具Simcenter Twin Activate進行耦合分析。
此方法使得在實際運行條件下對開關元件進行精確的熱管理模擬成為可能,實現了設計效率的提升與性能的優化。
有望大幅提升產品的可靠性與壽命,並預計成為電子產業的新設計指南,具有多種潛在應用。
圖片2:透過Simcenter Twin Activate作為核心整合平台,並應用了基於機器學習的模型降階技術(RomAI),將不同領域的模擬模型耦合在一起