Simcenter PhysicsAI：透過AI幾何深度學習，實現秒級物理場預測新紀元

利用 Simcenter™ PhysicsAI™ software 進行預測

 

在傳統研發流程中，每一次幾何變更後的有限元分析 (FEA) 或流體動力學 (CFD) 模擬往往需要數小時甚至數天。Simcenter™ PhysicsAI™ software 徹底顛覆了這一現狀。這是一項突破性的幾何深度學習 (Geometric Deep Learning) 技術，能直接在 3D 網格或點雲數據上進行訓練。它能學習您公司過往的模擬數據，並在數秒內精準預測新設計的物理表現，協助工程師實現真正的「即時設計探索」。

 

為什麼選擇 Simcenter PhysicsAI？

1. 從「模擬」進化到「預測」：秒級回饋

Simcenter PhysicsAI 用訓練完的 AI 模型，在接收到新的 CAD 幾何後，無需傳統的長時間求解，即可給出結構變形、應力應變分佈、溫度與壓力分佈或電磁場強度等結果。在同樣開發時間內，研發人員可測試多種不同之設計方案。

Simcenter PhysicsAI 模型預測速度提升百倍以上

 

2. 無需參數化的幾何深度學習

不同於傳統的響應面模型需要預先定義幾何參數（如長、寬、高），Simcenter PhysicsAI 的核心技術——幾何深度學習（GDL），能直接識別 3D 結構的形狀特徵。無論是多麼複雜、有機或不規則的形狀，AI 都能理解其幾何結構對物理性能的影響。

Simcenter PhysicsAI 與傳統代理模型比較

 

3. 活化企業數位資產，實現知識傳承

大多數企業擁有成千上萬份過往的模擬報告，但這些數據通常被閒置。Simcenter PhysicsAI 讓您可以將這些寶貴的歷史數據轉化為強大的 AI 模型。即使是資歷較淺的設計師，也能藉由這份「AI 化的專家經驗」快速做出正確的設計決策。

 

核心功能與技術亮點

直觀的使用者介面

Simcenter PhysicsAI 深度整合於 Simcenter HyperWorks 與 SimLab 平台，提供直觀的圖形化介面。工程師無需具備深厚的數據科學或撰寫程式背景，只需透過「選取數據、訓練、預測」三個簡單步驟，即可建立專屬的物理 AI 模型。

Simcenter PhysicsAI 工作流程

 

多學科物理場支援

Simcenter PhysicsAI 展現了極高的通用性。它可以學習並預測各種物理現象：

1. 結構力學 (Structural)： 預測產品變形、應力應變分佈、模態結果、剛度表現等。
2. 流體力學 (CFD)： 快速獲取壓力場、溫度場、速度場與空氣動力學特徵等。
3. 電磁與熱 (Electromagnetics & Thermal)： 預測馬達損耗分佈、致動器性能、以及電子零件/散熱模組的溫升曲線等。
4. 疲勞與耐久性 (Fatigue & Durability)： 快速預測零組件在長期循環載荷下的疲勞壽命分佈與潛在失效熱區

 Simcenter PhysicsAI 應用於多學科物理場

 

應用領域

• 半導體與先進封裝： 3DIC 晶片堆疊熱傳導瓶頸、回焊製程中的晶圓載板翹曲 (Warpage) 變形。
• AI 伺服器：系統級散熱效能評估、PCB 板級熱應力分析與高負載運轉下的冷卻風扇聲學與結構共振預測。
• 電子零組件：快速驗證連接器插拔力、被動元件在極端溫度循環下的焊點疲勞壽命。
• 電動車開發： 車身結構碰撞預測、電池包熱失控風險極速評估。
• 馬達與動力系統： 針對非參數化的複雜轉子形狀進行磁阻轉矩預測。
• 消費性電子： 手機、筆電外殼的跌落強度與散熱性能即時驗證。
• 航空與能源： 機翼氣動特性探索與複雜管網流體優化。

 

讓物理模擬與您的想像力同步

告別漫長的求解等待，用數據驅動未來設計。Simcenter PhysicsAI 助您在競爭激烈的市場中，以 AI 的速度實現工程卓越。